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小尾巴!
ps:
本章素材參考來自于——
2022年,約翰·霍普金斯大學的天體物理學家凱文·克羅克。
他們把真實觀測到的星系數(shù)據(jù)和黑洞吸積盤的模擬數(shù)據(jù)分別喂給機器學習算法。
還有2017年,麻省理工學院的物理學家,馬克斯·泰格馬克。
其中參考最大的是——
2023年,嘚國馬克斯·普朗克研究所。
索菲亞·納斯團隊做的案例。
他們用智能對比引力波信號,引力波信號來自黑洞合并,和宇宙學相關結(jié)構的數(shù)據(jù)。
看算法能否能憑借數(shù)據(jù)形狀,判斷來源。
最終算法的準確率有52!
我文中的【無法分辨】前面使用了你們能看懂的戲劇性題目對比,畢竟大家不愛看科學論文,確實很枯燥!
結(jié)論就是取自于52的結(jié)果。
他們研究團隊最后在論文中寫了一句很克制的結(jié)論。
【這一結(jié)果表明,在某些數(shù)學結(jié)構上,極端致密的天體和極端膨脹時空可能存在深層同源性】!
我翻譯成矜持點的人話就是。。。
【我,計算機,分不清黑洞和宇宙!】
【但是,數(shù)學上黑洞和宇宙卻是詭異一致的!】
再翻譯成鬼話就是。。。
【黑洞,很可能就是宇宙!】